OLÁ, SOU
Movido por uma curiosidade incansável e com uma rotina diária de prática, eu mergulho em dados para encontrar respostas. Utilizo Python, EDA e Machine Learning para construir não apenas modelos, mas soluções que resolvem problemas reais.
Meu repositório central, documentando minha evolução e projetos práticos em todas as áreas da Ciência de Dados.
Explore coleções de projetos em EDA, Machine Learning, Engenharia de Dados e automações. Um registro contínuo do meu aprendizado prático.
Estudo completo de análise exploratória do dataset Telco Customer Churn: diagnóstico, limpeza, validação e insights com visualizações.
Pipeline profissional de EDA: identificação de problemas, tratamento de ausentes e tipos, normalização, criação de features e validação final — culminando em insights sobre churn.
Abordagem completa que cobre fundamentos de Python, Estatística, Machine Learning e projetos práticos.
Resumo do projeto prático que você desenvolveu durante ou após este curso.
Curso focado em aplicações práticas de Python para análise científica e engenharia.
Resumo do projeto prático que você desenvolveu durante ou após este curso.
Formação completa em Python, abordando desde a lógica inicial até tópicos avançados da linguagem.
Resumo do projeto prático que você desenvolveu durante ou após este curso.
Curso prático que aborda desde os conceitos básicos de versionamento até o uso de Gists e GitHub Pages.
Resumo do projeto prático que você desenvolveu durante ou após este curso.
Módulo com foco em Comunicação Empresarial, Criação de Aplicações e Design Thinking com Metodologias Ágeis. (Carga horária: 240h)
Módulo com foco em Arquitetura de Computadores do Século XXI e Matemática Diferencial Aplicada. (Carga horária: 160h)
Módulo com foco em Coleta e Tratamento de Dados, Pensamento Computacional e Probabilidade e Estatística. (Carga horária: 240h)
Módulo com foco em Coaching, Planejamento de Carreira e Prática Integradora para Dados Inteligentes. (Carga horária: 160h)
Da paixão pela matemática à arte de transformar dados em impacto real;
Comecei minha jornada em Ciência de Dados no início de 2024. Ao longo de dois semestres de faculdade, segui firme e mesmo matriculado, busquei aprender além da sala de aula com cursos complementares.
Em 2025, ao concluir um curso de Git/GitHub, entendi que só estudar não era suficiente, eu precisava praticar e entregar projetos. Por isso, em 5 de agosto de 2025, comecei este portfólio e passei a publicar código todos os dias.
Desde então, tenho aplicado Python, SQL, análise estatística, visualização e Machine Learning em problemas reais, sempre com foco em gerar valor. Em paralelo, retomei minha graduação para fortalecer a base acadêmica. Trabalho no iFood no período noturno, o que garante meus dias livres para estudar, construir projetos e evoluir tecnicamente.
Meu objetivo é claro: unir disciplina, curiosidade e inovação para transformar dados em decisões inteligentes.
Vamos conversar sobre oportunidades em Ciência de Dados ou colaboração.